Intelligence artificielle et travail
French
Governments
Governments hold a wealth of knowledge on skills development, and are increasingly realizing the value of learning from each others’ experiences. Their policy documents, programme evaluations, and research findings contain their experience and ideas on how to better link skills to employment
Anticipating and matching skills needs
Anticipating and building skills for the future is essential to a rapidly changing labour market. This applies to changes in the types and levels of skills needed as well as in occupational and technical areas. Effective methods to anticipate future skills needs and avoid potential mismatches include: sustained dialogue between employers and trainers, coordination across government institutions, labour market information systems, employment services and performance reviews of training institutions.
Research papers
Working papers, reports, and other publications from international organizations, academic institutions and bilateral agencies. Research findings to stimulate informed debate on skills, employment and productivity issues.
L’intelligence artificielle conduira à des transformations profondes du travail. Pour s’y préparer, le rapport passe au crible trois secteurs – transports, bancaire et santé, élabore des scénarios d’évolution et propose des pistes d’action.
Le but de ce rapport n’est pas d’apporter des réponses précises sur ce que sera le travail dans le futur. Il s’agit avant tout d’illustrer de manière réaliste des anticipations plausibles dans plusieurs domaines d’application et dans certains secteurs d’activité. Cette approche sectorielle vise à se pencher de manière très fine sur les opportunités et les risques potentiels : évolution des tâches, dynamique d’apprentissage, montée des compétences techniques ou sociales, changements dans les conditions de travail ou les pratiques managériales, gain ou perte d’autonomie, etc.